โรงเรียนบ้านทุ่งตำเสา

การตลาด เมื่อพิจารณาถึงปัจจัยการผลิตที่เข้าสู่ตลาดระดับกลาง ไปจนถึงบริษัทองค์กรขนาดใหญ่ จึงไม่น่าแปลกใจที่รู้สึกว่าฟังก์ชันการตลาด ถูกลดทอนลงเป็นปฏิกิริยาต่อเนื่อง มีเวลาน้อยที่จะมุ่งเน้นไปที่ความต้องการของลูกค้า หรือผลประโยชน์ขั้นสุดท้ายในระดับอารมณ์ แรงกดดันต่อทีมการตลาดที่มากขึ้นเรื่อยๆ หมายความว่าพวกเขาต้องนำเสนอเมตริกเชิงบวก ในโปรแกรมการตลาดหลายประเภท โดยมีการมองเห็นหรือเวลาในการวางแผนน้อยลง

ในทางกลับกันสิ่งนี้จะกระตุ้นให้เกิดการย้ายจากกรอบความคิดของลูกค้า ไปสู่ความคิดที่เน้นการดำเนินการเป็นหลักที่ Surveys & Forecasts,LLC เรามุ่งเน้นที่การพัฒนาด้านการตลาด ที่สำคัญเหล่านี้ร่วมกับลูกค้าของเราจำนวนมาก ความเกี่ยวข้องทางอารมณ์และ ROAS นักการตลาดสมัยใหม่ในปัจจุบัน มักจะไม่มุ่งเน้นที่การตอบสนองความต้องการของลูกค้าแบบองค์รวม เนื่องจากไม่มีสิ่งจูงใจให้ทำเช่นนั้น

ด้วยแรงกดดันนี้นักการตลาด จึงมุ่งเน้นไปที่การทำความเข้าใจผลกระทบทางการเงินในระยะสั้น ของการใช้จ่ายด้านการตลาด เมตริกที่ใช้กันทั่วไป เช่น ผลตอบแทนจากค่าโฆษณา ROAS ช่วยให้นักการตลาดประเมินข้อดีและข้อเสียของการลงทุนและระดับต่างๆในแคมเปญระยะสั้นของตน บางองค์กรได้รับประโยชน์จากทรัพยากรเพิ่มเติม ในการดูผลกระทบระยะยาวของโปรแกรมการตลาด ผ่านมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน CLV

ซึ่งขยายขอบข่ายการประเมินเกินกว่าประสิทธิภาพของแคมเปญแต่ละรายการ เพื่อนร่วมงานที่ยอดเยี่ยมของเราได้ทำการศึกษามากมาย เพื่อพิสูจน์ว่านักการตลาดสามารถได้รับ ROAS ที่เพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อสื่อกำหนดเป้าหมายไปที่ผู้ซื้อ ที่ใช้งานปานกลางภายในหมวดหมู่ เช่น ตัวกลางที่เคลื่อนย้ายได้ ยังมีคนสงสัยเกี่ยวกับความเชื่อมโยงระหว่างผู้ซื้อ ที่กำหนดเป้าหมายอย่างมากหรืออาจเกินเงื่อนไข และผลกระทบต่อการเชื่อมต่อทางอารมณ์กับแบรนด์

รวมถึงการรับรู้ถึงผลประโยชน์ปลายทางเมื่อเวลาผ่านไป การเพิ่มขึ้นของส่วนแบ่งความต้องการ ในระดับผู้ตอบแบบสอบถาม เช่น ส่วนแบ่งของแบรนด์ในการบริโภคหมวดหมู่โดยรวมของบุคคล แปลเป็นการเพิ่มความรู้สึกทางอารมณ์เชิงบวกที่มีต่อแบรนด์หรือไม่ เช่นเดียวกับการเข้าถึงและความถี่ กราฟการตอบสนองจะแบนลงด้วยโปรโมชันเพิ่มเติม หรืออาจเป็นเพราะผลิตภัณฑ์ใหม่เข้าสู่ตลาดหรือไม่ AI เพื่อช่วยเหลือ

การวิจัยเป็นสถานที่ที่มีแนวโน้มว่า AI จะเติบโตทั้งในด้านบวกและด้านลบ ในการประชุม 2 ครั้งล่าสุด QRCA,Quirk’s เราได้เห็นนัยที่น่าเป็นห่วงของความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของ AI ในการวิจัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งความน่ากลัวของข้อมูลการวิจัยที่ฉ้อฉลมากขึ้น เนื่องจากการลดลงของอัตราการตอบกลับที่เป็นที่ทราบกันดี และปัญหาเกี่ยวกับคุณภาพการตอบกลับ ความกังวลจึงเป็นสิ่งที่ถูกต้องอย่างแน่นอน

ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว AI ยึดมั่นในคำมั่นสัญญาที่ดี ในการตรวจจับพฤติกรรมฉ้อโกง และทำงานที่ดีกว่ามากในการระบุผู้ตอบแบบสอบถาม ที่ไม่มีส่วนร่วมหรือไม่สนใจ AI ยึดมั่นในคำมั่นสัญญาว่า จะสามารถกวาดล้างชุดข้อมูลทั้งหมด เพื่อค้นหารูปแบบความคล้ายคลึงหรือความผิดปกติ ตรวจจับกิจกรรมที่น่าสงสัยหรือระบุคำตอบแบบสำรวจ ที่อาจมาจากคลิกฟาร์มหรือจากบ็อต ปิดวงจรการเชื่อมต่อทางอารมณ์ แต่ยังมีอีกมากมายที่ AI จะมอบให้เรา

ลองพลิกดูประสบการณ์จากมุมมองของลูกค้า หลายแง่มุมของประสบการณ์ของลูกค้าที่ราบรื่น เป็นงานที่บริษัทไม่เห็นคุณค่าและเป็นสิ่งที่ลูกค้ามองไม่เห็น AI แก้ปัญหางานที่ไร้ค่าเหล่านั้น AI ช่วยให้ธุรกิจต่างๆเพิ่มความคล่องตัวในการดำเนินงาน และปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าด้วยการทำให้งานเป็นแบบอัตโนมัติ การติดตามคำสั่งซื้อ การจัดการสินค้าและการตั้งเวลา ในขณะที่ระดับความซับซ้อนส่วนใหญ่ ในปัจจุบันส่วนใหญ่เป็นเรื่องลอจิสติกส์

ไม่ต้องสงสัยเลยว่า AI นั้นอยู่ในการตัดสินใจของบริษัทอีคอมเมิร์ซหลายแห่ง แต่ข้อสันนิษฐานก่อนหน้านี้ของเรา เกี่ยวกับความจำเป็นในการเชื่อมโยงทางอารมณ์กับลูกค้าของเราให้แน่นแฟ้นยิ่งขึ้น นี่คือที่ที่เราเชื่ออย่างแท้จริงว่า AI จะเปิดโอกาสที่ยิ่งใหญ่ ลองนึกถึงแรงงานมนุษย์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับการจัดการกับงานประจำ งานทั่วไประหว่างบริษัทและลูกค้าของพวกเขา การใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อจัดการงานประจำและงานทั่วไป และทำให้กระบวนการทำงานอัตโนมัติ

ซึ่งช่วยให้นักการตลาดมีเวลาและทรัพยากรมากขึ้น ในการมุ่งเน้นที่การสร้างความสัมพันธ์ที่แน่นแฟ้นกับลูกค้า แทบทุกระบบข้อเสนอแนะแบบรวม ได้แนะนำเครื่องมือที่ปรับปรุงแล้วของ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะจัดการกับข้อซักถามและคำขอการสนับสนุนของลูกค้าที่ทำเป็นประจำมากขึ้น ทุกวันนี้การโต้ตอบของ AI เป็นเรื่องพื้นฐานและอาจทำให้คุณหงุดหงิดได้ เมื่อเครื่องมือ AI มีความซับซ้อนมากขึ้น

การโต้ตอบของมนุษย์จะได้รับการยกระดับ เพื่อแก้ปัญหาการสอบถามที่ซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งผู้ช่วยเสมือนและแชทบอทไม่สามารถทำได้ ผลลัพธ์สุทธิทำให้นัก การตลาด มีอิสระ ที่จะมุ่งเน้นไปที่งานที่มีลำดับสูงกว่า เช่น การพัฒนากลยุทธ์การมีส่วนร่วมกับลูกค้าที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และการวิเคราะห์ความคิดเห็น สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ความพึงพอใจที่สูงขึ้น การรักษาลูกค้าและความสำเร็จทางธุรกิจในที่สุด AI สามารถเชื่อมต่อกับลูกค้าได้หลายวิธี

เพื่อสร้างการตอบสนองทางอารมณ์เชิงบวก นี่คือตัวอย่างบางส่วน ส่วนบุคคล สามารถใช้ AI เพื่อให้คำแนะนำและประสบการณ์เฉพาะบุคคลแก่ลูกค้า ซึ่งช่วยให้พวกเขารู้สึกเข้าใจและเห็นคุณค่า ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า เช่น ประวัติการซื้อ พฤติกรรมการท่องเว็บและความชอบ AI สามารถแนะนำผลิตภัณฑ์หรือบริการ ที่ปรับให้เหมาะกับความสนใจ และความต้องการเฉพาะของลูกค้าได้ สิ่งนี้สามารถสร้างการตอบสนองทางอารมณ์ในเชิงบวก

โดยการแสดงให้ลูกค้าเห็นว่า ธุรกิจใส่ใจเกี่ยวกับความชอบของพวกเขา แชทบอท แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถให้การสนับสนุนที่รวดเร็ว และมีประสิทธิภาพสำหรับการสอบถามของลูกค้า ตามปกติไม่ใช่ทั้งหมดช่วยให้ตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าสามารถมุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น และให้การโต้ตอบส่วนบุคคลกับลูกค้าที่ต้องการจริงๆ แชทบอทยังใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ NLP และการวิเคราะห์ความรู้สึก เพื่อตอบคำถามของลูกค้าด้วยความเอาใจใส่และความเข้าใจ สร้างการตอบสนองทางอารมณ์เชิงบวก

บทความที่น่าสนใจ : ริ้วรอย การศึกษาเกี่ยวกับขั้นตอนระดับมืออาชีพสำหรับผิวรอบดวงตา